Une plateforme utile relie l'architecture Data, l'exploitation Kubernetes et les usages IA. Kubotal traite ces sujets ensemble pour éviter qu'un choix de stockage, de déploiement ou de sécurité ne bloque la suite.
Comment concevoir l'architecture d'une plateforme Data ?
Kubotal assemble le stockage objet, le lakehouse et les moteurs de traitement selon les usages, les contraintes d'exploitation et les compétences de l'équipe. Le cadrage part de l'existant, fixe une cible d'architecture et établit une trajectoire.
Pourquoi relier Kubernetes et GitOps ?
Kubernetes fournit le socle d'exécution. GitOps décrit les déploiements de façon déclarative, réconcilie l'état attendu et rend les environnements reproductibles. Kubotal conçoit les chaînes de livraison avec ces responsabilités explicites.
Comment passer du notebook à la production ?
Une chaîne MLOps relie les pipelines, le registre de modèles, le service d'inférence et la supervision. Kubotal intègre ces briques à la plateforme Data pour que les usages IA s'appuient sur les mêmes règles d'exploitation.
Comment intégrer sécurité et gouvernance ?
Kubotal traite l'identité, les droits RBAC et la traçabilité dans l'architecture de la plateforme. Ces contrôles font partie du socle au lieu d'être ajoutés après le déploiement.
Quand faire appel à Kubotal ?
- Si la cible technique reste floue, le cadrage formalise l'architecture et la trajectoire.
- Si la cible est décidée, le build met en place la plateforme et ses chaînes de livraison.
- Si la plateforme existe déjà, le run couvre son exploitation, sa supervision et ses montées de version.
- Si l'objectif est l'autonomie, le transfert accompagne les équipes sur le fonctionnement de la plateforme.